5 ventajas de implementar modelos predictivos en tu negocio
Actualmente existen múltiples formas de transformar la tecnología en la mejor aliada para tu negocio. Los modelos predictivos ofrecen una solución basada en la flexibilidad y la accesibilidad: ya sea que tu empresa pertenezca al sector de retail, financiero, salud, cobranza, etc, en Crossnet te facilitamos esta tarea mediante modelos predictivos adaptados a tu sector y tus necesidades. Te invitamos a leer más sobre nuestros servicios en este blog.
Modelos de predicción en Crossnet: antes y ahora
Desde hace un tiempo, CrossNet se ha incorporado de lleno en el mundo del Analytics y la Inteligencia Artificial (IA), como un servicio de valor agregado (SVA) que complementa nuestro servicio de evolución continua.
Dicho servicio lo entregamos a través de la provisión de una plataforma de contactabilidad, dado que hay mucha -y muy valiosa- información que se extrae de las interacciones de contact center (voz, canales digitales, bots, etc) y que se puede enriquecer con información propia del negocio o información de mercado.
Desde la mirada de Analytics, los modelos predictivos con IA conllevan una selección de variables relevantes, con las cuales se entrena un modelo y se generan las predicciones.
Los modelos predictivos se arman y entrenan con los datos del propio cliente -más aún, de cada proceso de negocio- y no con data genérica, alcanzando modelos más precisos.
Dependiendo del caso, el mejor modelo aplicable puede variar, por lo que los modelos deben ser contextualizados a la problemática que se quiere predecir. La evolución de los modelos predictivos dependen de la madurez y data que se aplica para cada caso.
Por ello, en Crossnet siempre pondremos a disposición el modelo que mejor capture los patrones de la data en cuestión.
¿Por qué preferir los modelos predictivos de Crossnet?
En nuestra meta por brindar la mejor solución de modelos predictivos para tu negocio, estos han evolucionado conforme al sector y las circunstancias. En muchos casos, su evolución ha ido de una mera entrega de reportes a una consultoría experta y permanente, con el fin de apoyar distintas problemáticas de los negocios.
Las ventajas del modelo predictivo de CrossNet se basan en dos aspectos:
- La flexibilidad: se ofrece de manera modular y escalable, según la madurez de cada cliente en temas de Analytics.
- La accesibilidad: esta ventaja nos permite ofrecer un modelo de consultoría permanente que se va adaptando a cambios en el negocio. Es una herramienta asequible para todos los clientes que quieran contar con información más precisa para la toma de decisiones.
Como ejemplo podemos nombrar la predicción (clasificación), esta se basa en la historia, pero también en otras variables externas que podamos aportar al modelo y que buscan replicar la realidad.
5 Ventajas de implementar modelos predictivos en tu negocio
Ya que conoces las ventajas que ofrece Crossnet en cuanto a la organización de modelos predictivos, a continuación te contamos de forma general, 5 ventajas de implementar nuestros modelos predictivos en tu negocio:
- Como resultado de destinar la predicción de consumidores y variables de venta a modelos automatizados, se elimina el tiempo destinado a la ejecución de los análisis manuales.
- Al poder identificar aquellos usuarios con mayor probabilidad de compra, ayuda a incrementar ventas y optimizar recursos.
- Dado que del analytics se deducen las variables más relevantes para el cierre de una venta, es posible adaptar el proceso de compra de los usuarios a sus necesidades concretas en cada una de las fases del procedimiento.
- Como consecuencia del alto nivel de data accesible, es posible definir qué acciones tomarán los equipos de marketing y ventas para optimizar resultados.
- Gracias al análisis de patrones, podrás predecir también qué acciones tomarán tus usuarios, estar preparado para sus intereses y nuevas necesidades, lo que representa una ventaja ante la competencia.
Los modelos predictivos en cada sector
Los modelos predictivos varían de acuerdo al sector. Es distinto predecir, por ejemplo, las ventas de un retail a la fuga de clientes del sector financiero. De hecho, ambos son modelos predictivos, en los que uno toma un enfoque de predicción de series temporales y el otro de clasificación.
Modelos predictivos en Crossnet
En Crossnet, algunos de los modelos predictivos que hemos trabajado con nuestros clientes son:
- Predicción de ventas
- Fuga de clientes
- Compromisos de pago
- Cumplimiento de promesa pago
- Quality management
- Dotación requerida para la atención de clientes
- Asistencia a cita médica
- Reclamos
- Best time to call
- Mejora canal de atención
- Y otros
¿Por qué cada modelo predictivo es distinto?
Los modelos son distintos porque las problemáticas son distintas. Incluso dentro de dos modelos predictivos con series de tiempo podemos tener diferencias. Bajo esta consideración, el comportamiento de las ventas de un retail será diferente a la demanda de una clínica. Ambos casos pueden tener modelos similares con parámetros distintos, o bien modelos distintos dependiendo lo que mejor permita modelar la realidad.
Conclusión
Contar con un modelo predictivo en tu negocio te asegura muchas ventajas, no solo en al Analytics, sino en toda la organización de tus ventas, procesos de atención, compromisos, recepción de reclamos, y más. En Crossnet no implementamos un modelo fijo para cada negocio, por el contrario, nos adaptamos a necesidades específicas implementando soluciones personalizadas y seguimiento constante para que tu negocio obtenga los mejores resultados.
Artículo realizado en colaboración con:
Patricia Cajas, Gerente Comercial de Crossnet Chile.
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