El sector salud, tal y como lo conocemos, presenta múltiples desafíos sin precedentes en la actualidad: debido a la pandemia los servicios se han visto interrumpidos y la atención presencial al paciente ha cambiado.

Sin embargo, gracias al software de automatización de procesos de atención al paciente que ofrecemos en Crossnet, se puede observar una mejora en el desempeño, ya que lo manejamos de forma no presencial. 

Te invitamos a seguir leyendo este blog para que conozcas 3 desafíos de atención al paciente en el sector salud durante la crisis y cómo resolverlos. 


La atención al paciente en el sector salud durante la crisis 

Actualmente, debido a la pandemia por el Covid-19, la atención tradicional al paciente ha sufrido cambios y se ha visto parcial o totalmente interrumpida, ya que debemos cuidarnos y evitar salir. Por ello, el sector salud ha tomado medidas cuyas funciones se enfocan en: 

  • Contener al paciente
  • Tratar sus dolencias
  • Prevenir la enfermedad en el caso que sea posible, respetando los lineamientos de distanciamiento ordenados por la autoridad.

En caso de que esas primeras medidas no sean suficientes, se deberá recurrir a la atención presencial con las medidas adicionales que esto implica, tanto por el médico como por el paciente y familiares, sea esta una atención en clínica o domiciliaria.


3 desafíos de atención al paciente y cómo resolverlos

Disponibilidad de recursos

Los centros de salud necesitan herramientas para responder a muy corto plazo en cuanto al incremento de recursos humanos, material de protección, disponibilidad de test diagnósticos y medios de tecnología básica para el diagnóstico de complicaciones de la enfermedad.

Operatividad limitada en centros no especializados en Covid-19

 En las ciudades con cuarentenas severas, se observa que muchas clínicas especialistas en algunas patologías, «menos esenciales», han visto muy mermada su capacidad de atención y por lo tanto sufren un alto riesgo de desaparecer y dejar a pacientes cautivos a la deriva.

Necesidad de un modelo de atención no presencial

El aumento significativo de la atención  presencial no encuentra abasto, se hace necesario recurrir a modelos que implementen teleconsulta, de manera rápida y con herramientas capaces de integrarse a los sistemas de salud operantes.


¿Cómo ayudamos en Crossnet a resolver estos desafíos? 

En Crossnet entendemos que tal y como la medicina personalizada en atención primaria es posible, también lo es la atención predictiva

Apoyándonos en los sistemas de información e interconexión y en el seguimiento constante, ayudamos al profesional de la salud a garantizar la continuidad asistencial en un momento en el cual los sistemas de registro y notificación de enfermedades son esenciales.

En Crossnet, nuestra propuesta de valor se basa en compartir nuestra experiencia en Omnicanalidad, Analytics e Inteligencia Artificial, en los modelos de atención que el rubro de salud demanda cada vez más. 

Implementación remota

Respecto a la atención remota, ya contamos con experiencia en clínicas privadas que afortunadamente se adelantaron a implementar este modelo, que hoy en día refuerza sus servicios y los proyecta en el futuro. 

¿Qué canales usa Crossnet para la atención remota en el sector salud?

En Crossnet brindamos experiencia para proveer atención remota a través de :

  • Teleconsulta (video y chat)
  • Dispositivos móviles integrados en la historia clínica (apps)
  • Receta digital
  • Sistemas de información de salud
  • Sistema de programación o agenda
  • Implementación de chatbots en tiempo real 
  • Y mucho más

La atención remota mediante teleconsulta puede ser gestionada a través de turnos espontáneos o programados, integrados a nuestro sistema de agenda o al de los centros de salud. Para ello, el paciente sólo requiere un dispositivo con un navegador, ingresar a la web de la clínica y solicitar atención, escogiendo especialidad, fecha y hora o accediendo a una cola de espera de atención.

Por consiguiente, el alcance de nuestra solución va más allá de la disponibilidad de canales para realizar la atención. También abarca las integraciones de sistemas, ya que generan una rica y emergente cantidad de datos que es necesario almacenar, ordenar y analizar a través del Data Analytics para generar modelos de predicción.

Estos modelos de predicción se abordan mediante nuestros productos de BI y Analytics en nuestro portal Crossnet, el cual es capaz de recibir diferentes inputs para proveer información valiosa. Esto a su vez, ayuda a mejorar la toma de decisiones sobre algunos aspectos como:

  • Diagnósticos
  • Comunidades más afectadas
  • Seguimiento de pacientes
  • Y más

Finalmente, la incorporación de bots en el canal de voz (llamadas) o en el Chat y Whatsapp, permiten una primera línea de atención automatizada enriquecida hasta el punto de hacer un primer diagnóstico de las necesidades de los pacientes. Esto se logra gracias a la tecnología de lenguaje natural y al modelo evolutivo que dota al Bot de una base de conocimiento actualizada, contingente y cada vez más certera en la capacidad de respuesta.

Conclusión

Como ves, en Crossnet hacemos posible la atención remota de pacientes en el sector salud, automatizando el proceso de agenda de citas, recetas médicas, diagnóstico, y mucho más. La implementación de estos servicios sucede gracias a la implementación de bots, data analytics y omnicanalidad de nuestras integraciones, además de nuestro acompañamiento constante en todos los procesos de actualización. 

Artículo realizado en colaboración con Felipe González de la Maza.

Consultor de servicios de Crossnet.